浙江大学信息与电子工程学院的一个科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续执行整个科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前普遍将大模型科研系统定位为辅助工具，用于文献查阅或代码编写不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或研究目标，该系统便能模仿科研人员的模式，层层分解科学问题，并通过不断的试错、修正与验证，实现长达千步的科研推理，自主推进研究进程。

据悉，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作方式高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一次真实光学实验平台上的验证中，研究团队仅输入一个开放性的研究目标，该“求是引擎”便自主投入了十几个小时的科研工作。在此期间，系统完成了文献检索、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理以及结果判定等一系列任务。经过多轮的失败尝试和迭代优化，系统最终产出了多项具有原创性的科研成果。相较之下，若由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周乃至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再局限于科研辅助的范畴，而是更趋近于一种新型的自主研究工具。

人工智能专家、中国工程院院士潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学以及数学等超过十个领域展开自主研究。例如，该系统针对计算物理领域一项困扰数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，并有望成为未来科研体系中的一项关键基础设施。